Azure-Machine-Learning

I video delle sessioni presentate al Technical Cloud Day 2016 sono disponibili per il download o per la visione in streaming su Channel 9.

Il Technical Cloud Day è l’evento in cui si illustrano le potenzialità della piattaforma Microsoft Azure; i temi trattati nell’edizione 2016 sono quelli più discussi nell’ambito della Data Science e nell’ambito delle soluzioni di Cloud Ibrido. Si è quindi parlato di Azure Machine Learning, Stream Analytics, Azure SQL Database, Azure App Service, Backup e Disaster Recovery sul Cloud e configurazione delle soluzioni note con il nome di Hybrid Cloud.

Il 26 Gennaio ci sarà il Technical Cloud Day di Milano, presso la sede di Microsoft Italia, dove si parlerà anche di SQL Server o meglio, della Microsoft Data Platform, con le seguenti sessioni:

• Azure Machine Learning
• Azure Stream Analytics
• Azure SQL Database
• Azure Search e Azure DocumentDB: Full-Text search and NoSQL document database as a service

Agenda e dettagli sull’evento e sull’iscrizione sono disponibili qui:

http://www.technicalcloudday.it/

Come già detto in precedenza la Data Science (e più in generale la Data Culture) è, a ragione a mio avviso, uno degli argomenti caldi del momento.

Purtroppo come sempre accade quando c’è molto interesse verso un argomento, c’è anche un bel po’ di confusione in giro e quindi è bene che ogni tanto ci siano articoli come questo che vanno a rispondere a domande “imbarazzanti” che, sopratutto chi si sta avvicinando ora all’argomento, magari ha un po’ paura di fare.

Un interessante articolo che mostra come poter utilizzare Python per creare e fare il deploy di un modello preditivo, sfruttando l’ottimo package scikit-learn e IPython, e pubblicare il modello cosi creato come web service.

Build and Deploy a Predictive Web App Using Python and Azure ML

PS Non fosse ancora chiaro, Python è un linguaggio da imparare :)

E’ disponibile un add-in per Excel per chiamare un web service esposto da Azure Machine Learning direttamente da un foglio di calcolo.

Excel Add-in for Azure ML

Questo è chiaramente un passo fondamentale per rendere una soluzione ML utilizzabile “alle masse” (e quindi farla uscire dall’ombra dell’ufficio IT) in modo semplice ed integrato con i prodotti che usa tutti i giorni per fare il proprio lavoro. Sicuramente da provare e da usare.

Nel corso del 2015, Microsoft Press ha pubblicato una serie di eBook gratuiti che hanno l’obiettivo di illustrare la piattaforma Microsoft Azure, eccoli elencati di seguito:

Microsoft Azure Essentials: Fundamentals of Azure

Questo libro è indispensabile per chi vuole iniziare a sviluppare soluzioni basate sulla piattaforma Microsoft Azure. L’eBook si concentra sulle caratteristiche più importanti della piattaforma Microsoft Azure, delle quali avrete sicuramente bisogno per costruire le vostre soluzioni; tra i temi trattati vi sono la creazione di Virtual Machine, Virtual Network, Website, Storage Account e molto altro.

Microsoft, ha recentemente presentato la piattaforma cloud: Azure Machine Learning.

Azure Machine Learning fornisce un set di strumenti, potente e facile da usare, per effettuare trasformazioni di dati nel cloud e creare modelli di apprendimento automatico.

Se volete saperne di più, potete scaricare gratuitamente l’eBook Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R che tratta le basi della manipolazione dei dati, così come la costruzione e la valutazione dei modelli nella piattaforma Microsoft Azure Machine Learning.