Il terzo di una serie di articoli su trucchi, consigli, suggerimenti e best practices per scrivere e gestire in modo efficiente i Trigger DML in SQL Server:
SQL Server DML Triggers - Tips & Tricks - Part 3 (“Trigger debug”)
Buona lettura!
Il primo di una serie di articoli su trucchi, consigli, suggerimenti e best practices per scrivere e gestire in modo efficiente i Trigger DML in SQL Server:
SQL Server DML Triggers - Tips & Tricks - Part 1 (Intro & Triggers activation order)
Buona lettura!
Il secondo di una serie di articoli su trucchi, consigli, suggerimenti e best practices per scrivere e gestire in modo efficiente i Trigger DML in SQL Server:
SQL Server DML Triggers - Tips & Tricks - Part 2 (Thought to work on multiple rows)
Buona lettura!
I Trigger sono spesso motivo di discordia tra sviluppatori e DBA, tra chi personalizza un’applicazione standard e chi la produce. Sono spesso i primi imputati quando le performance del database degradano. Sembrano facili da scrivere, ma scrivere Trigger efficienti non è affatto semplice e quando la complessità aumenta, possono presentare effetti collaterali in grado di confondere persino l’autore. Tuttavia, per quanti effetti collaterali possano avere, hanno un pregio dannatamente importante: permettono di risolvere problemi che non potrebbero essere gestiti in qualsiasi altro layer applicativo.
Sul canale SQLPASS TV, continua la pubblicazione delle sessioni erogate al PASS Summit 2011. Questa settimana è stata pubblicata la sessione No More Bad Dates: Best Practices for Working with Dates and Times tenuta da Kendra Little (Managing Director, Brent Ozar Unlimited).
Abstract
Dates and times seem simple at first. Kendra Little will show you there’s more to it than you think. She’ll give you five best practices that will help you select the right temporal data type, avoid common issues, and use the most effective techniques to aggregate data. She’ll also explain painful problems with query performance and how to avoid them. Choose wisely: the correct types and high performing data access logic will scale like magic.
