Il 26 Gennaio ci sarà il Technical Cloud Day di Milano, presso la sede di Microsoft Italia, dove si parlerà anche di SQL Server o meglio, della Microsoft Data Platform, con le seguenti sessioni:
Agenda e dettagli sull’evento e sull’iscrizione sono disponibili qui:
Una delle domande più comuni nel mondo della Data Science riguarda la tipologia di algoritmo migliore, e quindi da usare, per risolvere un certo problema.
Qui viene riassunta, tramite una pratica matrice, una risposta molto completa a questa domanda:
Which Algorithm Family Can Answer My Question?
Molto utile per iniziare a capire come muoversi, in modo molto pratico e “business oriented” in questo grande mondo.
Un altro articolo simile, ma più semplice, quindi adatto a chi vuole avere una visione ancor più ad alto livello è questo:
Come già detto in precedenza la Data Science (e più in generale la Data Culture) è, a ragione a mio avviso, uno degli argomenti caldi del momento.
Purtroppo come sempre accade quando c’è molto interesse verso un argomento, c’è anche un bel po’ di confusione in giro e quindi è bene che ogni tanto ci siano articoli come questo che vanno a rispondere a domande “imbarazzanti” che, sopratutto chi si sta avvicinando ora all’argomento, magari ha un po’ paura di fare.
Un interessante articolo che mostra come poter utilizzare Python per creare e fare il deploy di un modello preditivo, sfruttando l’ottimo package scikit-learn e IPython, e pubblicare il modello cosi creato come web service.
Build and Deploy a Predictive Web App Using Python and Azure ML
PS Non fosse ancora chiaro, Python è un linguaggio da imparare :)
Ok, sembra uno dei quei post dal titolo esagerato usato solo per attrarre qualche click. Quando ho letto l’articolo ero *molto* scettico. Ed invece è vero. Ben 60 (sessanta!) libri completamente gratuiti dedicati ai temi della Data Science:
Qui il link:
http://www.kdnuggets.com/2015/09/free-data-science-books.html
PS
Non ho ancora provato tutti link, ma un campione significativo….ed in effetti tutti mi hanno portato alla versione PDF free del libro.
E’ disponibile un add-in per Excel per chiamare un web service esposto da Azure Machine Learning direttamente da un foglio di calcolo.
Questo è chiaramente un passo fondamentale per rendere una soluzione ML utilizzabile “alle masse” (e quindi farla uscire dall’ombra dell’ufficio IT) in modo semplice ed integrato con i prodotti che usa tutti i giorni per fare il proprio lavoro. Sicuramente da provare e da usare.
