R

Le sessioni erogate durante l’evento PASS Business Analytics Marathon, tenuto lo scorso 14 dicembre 2016, sono state registrate e sono già disponibili per essere riguardate o viste per la prima volta nel caso non abbiate potuto seguire la diretta.

Gli argomenti trattati sono: Il linguaggio R, Power BI e Predictive Analytics.

Ogni video è disponibile accedendo alla pagina della relativa sessione, qui trovate lo Schedule completo.

E’ stato finalmente rilasciato anche per R l’estensione di Visual Studio che, come per Python, permette di utilizzare questo linguaggio nella comodità dell’amato Visual Studio. L’annuncio, direttamente dal team di sviluppo, è qui:

Announcing R Tools for Visual Studio

mentre qui c’è la pagina dedicata:

R Tools for Visual Studio

e come ormai da prassi, il codice sorgente è disponbile su GitHub:

https://github.com/Microsoft/RTVS

Non fatevelo mancare, come ormai detto e ridetto più volte, R e Python sono linguaggi con cui, volenti o nolenti, dovremo aver a che fare. Meglio farlo nel modo migliore allora, no?

Visto che ormai R è parte della piattaforma Microsoft, sia come server a sè stante con R Server, sia come parte dell’engine di SQL Server, penso sia utile riportare anche qui le news di questo mondo, almeno le più salienti.

E la prima è che è stato recentemente aggiornate l’IDE, ad oggi, per eccellenza per R, ossia R Studio. Qui tutti i dettagli

New Release of RStudio (v0.99.878)

e qui il download:

Vista la crescente importanza di R all’interno della Data Platform, Microsoft ha iniziato l’erogazione di una serie di webcast a supporto di questo linguaggio, per aiutare chiunque lo desideri ad impararlo ed acquisire esperienza e manualità. L’elenco degli appuntamenti è il seguente:

• Introduction to Microsoft R Open
• Using Microsoft R Server to Address Scalability Issues in R
• Data Mining with Microsoft R Server
• Best Practices for using Microsoft R Server with Hadoop
• Using Microsoft R Server to Operationalize your Analytics

qui il link per registarsi ed accedere, nel caso non possiate partecipare in diretta ai webcast, alle registrazioni:

Con l’annuncio di Microsoft R Server è chiaro che non è più possibile evitare di parlare di “R” uno dei linguaggi della Data Science più di moda del momento. La prima cosa necessaria da fare è quindi capire da dove partire per fare proprio questo linguaggio, indipendentemente dal fatto che siate o vogliate essere Data Scientists, dato che è un linguaggio estremamente potente e sarà presente ovunque nel mondo dei dati, e quindi diventa un bagaglio culturale importante da portare con se.

Come avrete intuito, Microsoft sta prendendo molto seriamente il tema della Data Science e Data Culture (il rilascio di Microsft R Server ne è un esempio) e, come da sua tipica visione, si sta assicurando che questi temi raggiungano il maggior numero di persone possibili.

Per tutti coloro che volessero iniziare a prendere confidenza con il mondo della Data Science e per chi invece è già avviato in questo mondo è disponibile la Data Science Virtual Machine, che in un sol colpo fornisce un ambiente di sviluppo ideale:

Microsoft ha annunciato una nuova entry nell’ampio ecosistema della piattaforma dati offerta dalla casa di Redmond: Microsoft R Server. Dopo l’acquisizione di Revolution Analytics Microsoft ha sfruttato al meglio le competenze acquisite integrando il linguaggio R all’interno di SQL Server stesso, come ormai sicuramente saprete, ed ora rilasciando un server dedicato solamente ad R, per offrire la piattaforma giusta a tutte quelle aziende che usano R in modo massiccio e che quindi hanno la necessità di uno o più server dedicati.

Con l’integrazione di R in SQL Server, si apre un mondo di possibilità per tutti coloro che vogliono/devono analizzare i dati per capire come poterli usare al meglio. Microsoft, per aiutare a capire come sfruttare questo enorme potenziali, ha creato un tutorial dedicato:

Data Science End-to-End Walkthrough

Questi i singoli step:

• Lesson 1: Prepare the Data
• Lesson 2: View and Explore the Data
• Lesson 3: Create Data Features
• Lesson 4: Build and Save the Model
• Lesson 5: Deploy and Use the Model

Tutti gli script usati sono disponibili su GitHub qui:

Ok, sembra uno dei quei post dal titolo esagerato usato solo per attrarre qualche click. Quando ho letto l’articolo ero *molto* scettico. Ed invece è vero. Ben 60 (sessanta!) libri completamente gratuiti dedicati ai temi della Data Science:

• Big Data
• Data Science
• Data Mining
• Machine Learning
• Python
• R
• Hadoop

Qui il link:

http://www.kdnuggets.com/2015/09/free-data-science-books.html

PS

Non ho ancora provato tutti  link, ma un campione significativo….ed in effetti tutti mi hanno portato alla versione PDF free del libro.

Come sapete Microsoft ha acquisito Revolution Analytics ed in questo modo ha integrato uno dei linguaggi più in voga e potenti per l’analisi e la visualizzazione dei dati direttamente dentro SQL Server, a partire dalla versione 2016.

Sto chiaramente parlando di R: il linguaggio non è banale e per iniziare a utilizzarlo al meglio occorre tempo e pratica. Per questo Microsoft ha rilasciato, nel corso del mese di Agosto, un training gratuito tramite la piattaforma EDX, in collaborazione con DataCamp: