Sql-Server-2019

Continuano i webinar gratuiti dello User Group Italiano di SQL Server, questo mese parleremo di come sia possibile implementare un key-value store ad alte prestazioni sfruttando la tecnologia In-Memory in SQL Server 2019. Nel case-study verranno presentate soluzioni reali implementate in ambienti di produzione business critical ad alta concorrenza. Ovviamente non mancheranno le demo!

Il webinar si terrà giovedì 28 gennaio 2021 alle ore 14:00, durerà un’ora e sarà tenuto da Gabriele Franco. Gabriele ricopre il ruolo di Database Administrator e Business Intelligence Specialist specializzato nella progettazione, realizzazione, ottimizzazione e migrazione di infrastrutture database SQL Server di grandi dimensioni, business critical e con altissima concorrenza. Ha iniziato a svolgere questo mestiere dal 2013 ed oggi lavora con le ultimissime tecnologie del mondo Microsoft sia su soluzioni on-premises che cloud.

SQL Server 2019 è finalmente disponibile in versione RTM! L’annuncio è stato dato ieri durante Microsoft Ignite 2019.

Le novità di questa nuova versione di SQL Server non possono certo essere condensate in un post, tuttavia se volete avere una overview circa le novità più importanti, potete leggere questi articoli:

• SQL Server 2019 is now generally available
• SQL Server 2019 preview combines SQL Server and Apache Spark to create a unified data platform
• Gain intelligence over data with SQL Server 2019, now generally available
• What’s new in SQL Server 2019
• SQL Server 2019 CTP announcement archive

I rilasci delle precedenti Community Technology Preview (CTP) e Release Candidate (RC) sono stati accompagnati da webinar dedicati alle feature più importanti, ecco i link:

Con il rilascio di CTP 2.3 di SQL Server 2019 è arrivata una grande novità per Tabular di Analysis Services. Infatti sono stati rilasciati i CALCULATION GROUPS (https://blogs.msdn.microsoft.com/analysisservices/2019/03/01/whats-new-for-sql-server-2019-analysis-services-ctp-2-3/)
Questa importante nuova funzione di DAX consente di creare un nuovo tipo di calcolo, che può essere applicato a più misure; fondamentalmente la stessa cosa che abbiamo sempre fatto in SSAS multidimensionale per anni con un calculated member. Questo tipo particolare di membro è risolto tramite il calcolo di un’espressione MDX. La capacità di creare e utilizzare
calculated member in una query MDX offre capacità notevoli per la manipolazione dei dati multidimensionali. Fino a questo rilascio di
tabular di Analysis Services, non aveva una funzionalità equivalente.

Annunciata la scorsa settimana con questo post, la CTP 2.2 di SQL Server 2019 è disponibile per il download da SQL Server Evaluation Center.

In aggiunta alle feature già rilasciate nelle precedenti CTP, questo rilascio è stato caratterizzato dalle seguenti funzionalità:

• Customers can now use SparkR from Azure Data Studio on a big data cluster
• Customers can use UTF-8 character encoding with SQL Server Replication. Depending on the character set in use, switching to URF-8 encoding has the potential for large storage savings

Risorse aggiuntive

Annunciata la scorsa settimana durante la Keynote Day 1 al PASS Summit 2018, la CTP 2.1 di SQL Server 2019 è disponibile per il download da SQL Server Evaluation Center.

Di seguito l’elenco delle feature aggiunte o migliorate nella CTP 2.1 di SQL Server 2019:

• Big Data Clusters
  • Deploy Python and R apps
• Database Engine
  • Intelligent query processing adds scalar UDF inlining
  • Truncation error message improved to include table and column names, and truncated value
  • UTF-8 collations support in SQL Server setup
  • Use derived table or view aliases in graph match queries
  • Improved diagnostic data for stats blocking
  • Hybrid Buffer Pool
  • Static data masking
• Tools
  • Azure Data Studio

Altre risorse

Il sistema informativo, oggi, è la spina dorsale di un’azienda. I dati aziendali vengono tipicamente governati da sistemi che li elaborano per ottenete le informazioni utilizzate successivamente per prendere le decisioni. SQL Server fornisce da sempre la possibilità di gestire in sicurezza e con elevate prestazioni la disponibilità dei dati.

Nel corso degli anni è maturata l’esigenza di far convergere i dati all’interno di un unico sistema in grado di combinare dati relazionali e non relazionali, provenienti da fonti diverse, al fine di supportare le esigenze e gli scenari di business in cui le aziende hanno deciso di operare. C’è bisogno quindi di una piattaforma dati unificata, iper-convergente, in grado di superare i limiti imposti dai differenti tipi trattati.