Window-Function

Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 21 marzo 2018 alle ore 18:00.

Andrea Martorana Tusa (@bruco441) ci spiegherà come utilizzare il linguaggio T-SQL in modo avanzato per effettuare operazioni di grouping e utilizzare le funzioni di windowing, nel webinar dal titolo “T-SQL advanced: Grouping and Windowing”.

Questo è l’abstract:

Lo scopo di questa sessione è esplorare le possibilità offerte del linguaggio T-SQL in termini di aggregazione e calcolo dei dati. C’è molto di più della sola clausola GROUP BY! Con le funzioni di aggregazione e di ranking, si possono calcolare direttamente nella stessa query, totali parziali, totali complessivi, si possono trovare intervalli in serie, selezionare l’ultimo valore non-null, ecc. Le funzioni di windowing si applicano invece ad un set di righe delimitato dalla clausola OVER (una “window” appunto). Le funzioni di windowing non effettuano l’aggregazione del gruppo a livello di riga e non nascondono i dettagli. Così è possibile mostrare dei dati di dettaglio e dei totali nella stessa query. La sessione è basata principalmente su un copioso numero di demo, che consentiranno di esplicitare al meglio i concetti introdotti. Per ogni soluzione, verrà anche valutato l’impatto in termini di performance.

Sul canale SQLPASS TV è stata pubblicata la sessione Building Your T-SQL Tool Kit: Window Function Fundamentals tenuta da Christina E. Leo (@christinaleo) durante lo scorso PASS Summit 2013.

Abstract

Have you pulled a script to identify duplicates from a blog post but couldn’t quite get it to work because you weren’t sure what that ROW_NUMBER() function was doing? Maybe you heard talk about creating running totals without using subqueries, but you got frustrated when the groups weren’t totaling correctly. Or maybe, you’ve never even heard of window functions. All are good reasons to attend this all-demo session, which demystifies this versatile T-SQL tool. First, we’ll break apart the OVER clause, the key to understanding how window functions work. Then we’ll expand on each group of functions that can use the OVER clause: ranking, aggregate, and analytic functions. Finally, we’ll look at real scenarios where this tool works and talk about performance considerations. When you leave, you’ll have the fundamentals you need to fully develop your mastery of window functions.